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2026年7月17日至20日，世界人工智能大會（WAIC）在中國上海召開。大會以“智能夥伴 共創未來”為題，超1100家全球企業參展，共帶來4400餘項展品，其中展示了108款中國國產芯片與261款大模型。
過去幾年，國際社會觀察中國人工智能發展，往往聚焦於一個問題：中國能否追趕美國最先進的大模型。伴隨DeepSeek、Kimi等國產模型快速迭代，以及人工智能技術不斷走向產業應用，一個更加值得關注的變化正在出現：中國人工智能競爭力已不再僅僅體現為單項技術突破，而是在技術研發、產業應用和治理體系相互支撐下，逐漸形成一種具有持續競爭優勢的“體系能力”。
這種體系能力建立在不斷增強的技術創新能力之上。近年來，中國大模型研發進入快速發展階段，DeepSeek、Kimi、通義千問、文心一言等模型不斷縮小與國際領先模型間的差距，在推理能力、開發效率和成本控制等方面展現出較強競爭力。2026年7月17日，中國“月之暗面”公司發佈Kimi K3開源模型，在長程序編寫任務和在線信息檢索能力上領先於Anthropic模型Claude Fable 5，在科學推理能力方面與OpenAI頂尖模型GPT-5.6 Sol持平，引發美股震蕩。
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| 2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議於7月17日至20日在上海舉行。 |
與此同時，美國持續升級的芯片出口管制政策並未阻斷中國人工智能發展，反而推動了中國技術自研能力不斷提升。從國產AI芯片研發，到全國智能算力中心布局，再到“東數西算”等新型基礎設施建設，中國正在逐步完善覆蓋芯片、算力、電力和數據資源的人工智能基礎設施。2026年上半年，中國規模以上工業集成電路產量同比增長23.1%，平均每天生產超15億塊。2026年上海世界人工智能大會上，華為公司發佈昇騰950超節點，採用寬帶集合1024顆昇騰芯片以實現算力提升，性能方面已經趕上部分英偉達領先芯片。
如果說技術創新決定了一國人工智能的發展上限，大規模應用則決定着人工智能能夠創造出多少真實價值，而這正是中國當前人工智能最具特色的優勢之一。近年來，中國大模型正廣泛賦能製造、金融、醫療、教育、交通等領域，推動傳統產業數字化、智能化升級。中國龐大的數字經濟市場和豐富的互聯網應用生態，為人工智能技術提供了廣闊的實驗場。從視頻生成、智能辦公，到智能終端、具身智能、人形機械人等新興產業，大量創新企業圍繞基礎模型開發垂直應用，拓寬人工智能商業邊界。開源模型能力持續提升，也使越來越多中小企業能夠基於成熟模型構建行業解決方案，使人工智能創新從少數頭部企業擴散到更廣泛的產業生態中。國際數據中心（IDC）預測，中國2026年AI投資規模有望達到266.9億美元，服務市場總投資預計規模將超過40億美元。
最後，支撐中國人工智能體系能力持續建設的，還有不斷完善的治理能力。人工智能既是推動經濟增長的重要動力，也會帶來算法偏見、隱私泄露、虛假內容生成、惡意使用與濫用、就業市場衝擊等新風險。在本次WAIC峰會上，習近平主席強調人工智能“既蘊含巨大機遇，也面臨治理挑戰”，“要高度重視人工智能引發的各類內生與衍生風險”。近年來，中國始終強調人工智能“發展與安全並重”，持續完善生成式人工智能、深度合成、算法推薦等領域監管規則，逐步健全覆蓋技術研發、產業應用到風險治理的綜合框架。同時，中國不斷加強人才培養、科研投入和產業規劃，在“十五五”規劃綱要中提出要抓住科技革命與產業變革歷史機遇，深化拓展人工智能+，提高體系化創新能力，強化企業科技創新主體地位，並一體化推進教育科技人才發展，為人工智能長期發展提供穩定環境、政策、人才支撐。
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| 7月17日，參觀者體驗與機械人踢點球。 |
中國也越來越積极參与全球人工智能治理，基於“技術強國”與“全球南方國家”雙重身份，一方面注重與美國等技術強國做好競爭管控與風險防範，另一方面關注人工智能“南北鴻溝”與技術主權問題。在WAIC開幕式現場，習近平主席鄭重宣布，未來五年中國將面向發展中國家提供5000個人工智能專題研修名額，並面向東盟、阿盟、非盟等建設國際人工智能合作中心。從2023年發佈《全球人工智能治理倡議》，推動聯合國框架下人工智能國際合作，到加強面向全球南方的技術培訓、能力建設和基礎設施合作，提出並實施《人工智能能力建設普惠計劃》，再到於2026年正式成立世界人工智能合作組織（WAICO），中國正努力推動人工智能發展成果惠及更多發展中國家。
展望未來，中國人工智能發展將呈現三個值得關注的趨勢。第一，人工智能創新將進一步嚮應用深化，具身智能、人形機械人等領域有望成為新增長點，資本、產業和政府也將持續推動人工智能與實體經濟深度融合。第二，中美人工智能競爭將進入更加複雜的新階段。伴隨中國模型能力不斷提升，特別是開源生態快速壯大，美國試圖圍繞先進人工智能建立“小院高牆”和高能力人工智能聯盟的戰略將面臨更大挑戰。未來雙方競爭將不僅圍繞模型性能展開，更將延伸至全球市場、技術標準、開發者生態以及國際治理規則。第三，人工智能不僅改變生產方式，也將深刻重塑就業結構、勞動關係和社會分工，如何完善教育培訓體系、優化社會保障制度，使更多人能夠分享人工智能帶來的發展紅利，將成為中國邁向智能社會必須回答的重要課題。未來全球人工智能競爭，比拼的不只是技術領先，更是誰能夠構建起兼具創新能力、產業活力與治理韌性的完整生態。中國人工智能的發展，正在從追趕技術突破邁向塑造體系能力，而這或許才是中國在新一輪全球科技發展中最值得關注的變化。
